北京深视科技有限公司_商业计划书.pdf

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1、 智能生活，科学健身 3D体感技术, 增强现实应用 关于我们-北京深视科技有限公司 三位初创人员均为北京大学电子学系毕业 多年海外留学工作背景 十年以上相关领域工作经验 学术背景互补 多年合作，关系融洽 成员简介 成员 学位 工作背景 领域 专长 股权比例 张磊 硕士， 中国科学院 硬件经理， 北京中天联科 硬件产品 SoC芯片设计及外围接口 PCB板级开发 软硬件结合的设计和优化 52% （代持15%期权池） 李常春 博士， 美国亚利桑 那州立大学 高级工程师 某世界500强, US 算法研究 15年海外科研工作经验 计算机视觉 人工智能 图像处理 28% 张勇 博士， 新加坡国立 大学 技

2、术总监， 北京新澳跨越 在线教育 系统设计 应用开发 多媒体应用 模式识别 数字信号压缩 网络底层开发 教育资源开发 20% 公司战略 核心竞争力： 自主知识产权，无穿戴3D人体姿态识别及人机交互技术 针对应用场景的深度优化定制 发展路线： 专注体育领域，基于运动姿态识别的智能硬件和增强现实应用系统 个人运动健身应用 运动场馆应用 赛事转播应用 专业运动员训练应用 各应用间数据融合，运动健身大生态搭建 为其它领域提供体感技术解决方案: 增强现实游戏，虚拟试衣，机器人，交互式广告，智能玩具 产品路线： ”型动”个人家庭运动健身垂直平台 体育场馆运动姿态智能识别系统及O2O平台 赛事转播中运动员动

3、作捕捉分析及应用 运动员日常训练辅助教练系统 人机交互中间件SDK产品，推动体感技术的普及 项目简介 个人家庭健身专业指导智能产品 移动端App + 智能设备，虚拟与现实的结合 基于新一代计算机3D视觉技术，自主的模式识别算法，准确识别和分析用户动作 实时提醒用户健身运动中的偏差和不足 丰富的健身项目，科学的健身指导 围绕用户资源的个人家庭运动健身垂直平台 目标人群：在家庭进行运动健身的人群 App 电视 产品组成 电源适配器 供电线 App 移动终端 插座 移动电源 “型动”摄像头-智能版 HDMI线 “型动”智能版 + 移动终端App 智能电视 / 机顶盒 支持第三方体感摄像头 （如乐视3

4、D体感摄像头） App “型动”时尚版 + 智能电视App + 移动终端App 电视App “型动”摄像头-时尚版 USB数据线 应用场景 App 数据同步 智能电视 /机顶盒 移动终端 云端 服务器 直接在移动终端观看练习过程 通过HDMI连接电视使用 “型动”智能摄像头与手机App数据同步 “型动”时尚摄像头通过USB连接智能电视 / 机顶盒 电视App与手机App数据同步 （支持第三方体感摄像头，如乐视3D体感摄像头） 电视App 数据同步 “型动”智能版应用 “型动”时尚版应用 个人健身App市场分析 手机App为个人体育锻炼提供了很好的帮助 2014年，国内健康类APP用户覆盖率70

5、%，用户增长率220% 友盟数据 优秀App的下载量在千万级别以上 动作类App的需求并不亚于计步类App，但未有明星产品出现 动作类App不足： 单向的视频展示，无法判断用户动作是否标准 只能根据视频播放时间进行运动数据统计，过于粗糙 无法根据用户特点，给出针对性指导，无法与用户达成互动 类别 App 周安装量（360手机助手） 下载量（360手机助手） 计步类 咕咚 2万 699万 乐动力 2万 520万 悦跑圈 9000 337万 动作类 每日瑜伽 4000 574万 健身宝典 3000 483万 六块腹肌 2000 420万 目标人群及需求分析 用户诉求： 科学健身，专业健身 针对用户

6、个体特点的系统化健身计划 新颖的形式和激励机制帮助用户坚持锻炼 核心人群： 20-45岁，周期性进行体育锻炼人口总数在1亿以上 体育总局数据 80%左右的人群选择自学和朋友间相互指导 体育总局数据 “型动”帮助用户更方便的掌握运动技能，引导更多用户科学健身 50.00% 53.33% 57.78% 61.55% 66.67% 74.77% 76.78% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 激励机制 得到科学饮食指导 对健身结果的专业图表分析 意志力薄弱而放弃运动 科学的健身方案指导 定制健身计划 需要普及健身知识 数据来源：问卷星 项目特点 便利 无需穿戴设备，只需一台小巧的深度摄

7、像头设备 通过计算机视觉精确识别用户运动姿态 摄像头通过无线方式，将数据传送至移动终端，或直接与电视连接 随时通过手机查看自己的健身状态 健身课程 我的计划 训练成绩 好友 电视 移动终端 项目特点 实时交互 交互式训练指导 实时纠正提醒用户当前不规范动作 课程进度与用户动作同步，如同教练亲身指导 ：请注意保持 手臂水平 同步指导（动态展示） 教练 用户 教练 用户 动作提醒 项目特点 智能 精确的动作识别 精准的运动相关数据统计 量身定制的专业健身计划 教练级别的指导效果 标准动作引导 （动态展示） 30 50 70 90 110 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月

8、 11月 12月 动作准确率 Cal消耗 运动时间 体能变化 数据统计 健身计划 项目特点 现实版虚拟人生 通过体育锻炼，完成虚拟人物的成长 朋友圈分享 健身搭档，共同健身 活泼有趣的激励形式 围绕个人健身的生态搭建 完 美 无 缺 肌 肉 狂 魔 分享 搭档 挑战 社区 云端 服务器 项目基本架构 丰富的专业内容 功能丰富的App： 动作分解指导 错误动作提醒 标准程度评分 运动量，cal计算 个人数据分析 个人锻炼计划 激励机制 炫分享 个人运动垂直平台： 运动社区 定向广告 体育商城 线上私人教练 数据分析挖掘 App 瑜伽 肌肉练习 塑身 舞蹈 教练 用户 电商平台 专业的内容 优越的

9、用户体验 聚集用户资源 装备厂商 线上私人指导 广告 线上销售 平台引流 商品推广 食谱食材速递 成本分析 硬件成本 内容制作成本 通过三维虚拟构建课件，不需要大量的影视制作费用，并且课件存储要求低 内容制作流程化，脚本化，快速生成课件 无版权的内容，在专业教练的协助下，采集标准姿态，并支付合理的劳务费 成本约10,000元/课件（20个动作） 涉及版权的内容，可以与所有者合作，后期课件销售分成 设备 成本 售价 “型动”智能版摄像头 500 790 “型动”时尚版摄像头 365 650 盈利模式 智能硬件深度摄像头销售 付费课件销售 食谱生鲜及辅食速递 定向广告 电商平台引流，体育用品销售

10、线上私人教练指导费用提成 数据挖掘 36% 11% 13% 21% 17% 2% 智能硬件 付费课程 食谱生鲜 广告 电商引流 私人教练 推广销售策略 早期通过36氪、虎嗅、雷锋网、极客公园等新锐互联网 媒体发布公司及产品相关信息 产品发布前夕，邀请微博、微信等健身自媒体试用样品， 向粉丝推荐产品 公司开设微博，微信公众号，聚集潜在用户 通过众筹完成第一批产品销售 电商平台开设旗舰店，通过平台推广渠道发布广告 发展线下渠道代理商 鼓励用户使用分享功能，实现产品自我宣传 App下载平台推广 5年财务预测 年份 第一年 第二年 第三年 第四年 第五年 资金缺口（年初） 641万 1452万 645

11、万 0 0 硬件销售量（年） 0 2万 20万 50万 80万 获取用户数（总） 0 6万 66万 216万 456万 总销售额 0 1670万 2亿1864万 5亿9063万 10亿3963万 硬件销售 0 1580万 1亿5800万 3亿9500万 6亿3200万 课件销售 0 90万 990万 3240万 6840万 食材速递 0 0 1188万 3888万 8208万 广告类收入 0 0 2177万 6807万 1亿3815万 电商引流收入 0 0 1549万 5068万 1亿700万 私人教练收入 0 0 160万 560万 1200万 净利润 0 0 6573万 2亿1028万 4

12、亿792万 留存收益率 0% 0% 26% 9% 0% 股利 （年终） 0 0 5331万 1亿9161万 4亿875万 资金需求总额 2738万 5年股利总额 6亿5085万 未来产品方向 运动场馆应用 云端 服务器 App 用户下载App 扫描设备二维码 登录系统，使用当前场地设备 与运动场馆合作 在场地布置该运动姿态识别系统 动作姿态识别，分析，评分 运动数据绑定ID发送至服务器 扫码使用 功能丰富的App： 精彩动作三维回放 个人运动数据 个人成就 个人锻炼建议 炫分享 个人运动垂直平台： 定向广告 体育商城 运动社区 私人教练 场地预订 数据分析： 个人运动相关数据 行业数据统计分析

13、 未来产品方向 - 赛事导播应用 专业服务器 导播系统 运动员姿态数据 深度摄像头与高速摄像机协同工作 精确的运动员姿态识别与三维建模 动作索引 方便导播快速选取播放 未来产品方向 运动员教练系统 专业服务器 运动理论数学建模 精确的运动员姿态识别与三维建模 数据分析挖掘为教练员提供辅助 运动理论 数学建模 大数据分析挖掘 数据库 数据库 数据库 教练员 运动员 运动员数据采集 运动员训练数据积累及深度挖掘 建立针对运动员特质的训练体系 数据融合，健康运动生态圈 数据库 统一用户平台 数据同步 数据同步 第三方 健康智能产品 家庭健身 场馆项目健身 专业运动员训练 赛事转播 运动员比赛数据分析

14、 运动员 动作、战术参考 客户端 赛事转播 大数据挖掘 为专业训练提供参考 面向普通用户 的专业指导 综合的健身计划，各种项目相互辅助 数据同步 我们的优势 历时五年，研发了自主知识产权的人体姿态识别技术 1.5TB的训练数据 每次计算机学习耗时40小时/10万帧 在机器学习、建模、手势姿态识别跟踪等领域积累了大量技术成果和经验 方案高度灵活，可根据需求进行优化，定制 通用的算法架构，可针对某一行业的应用场景快速建模学习 自主研发的整体解决方案，可在最底层针对行业应用做深度优化 可针对体育运动特点，优化运动姿态的识别 方案跨平台，产品形态更加灵活 视频DEMO： http:/ 运动姿态识别对比

15、 原始动作 微软Kinect 识别结果 PrimeSense 识别结果 我们自主方案 识别结果 发展路线 完善体感中间件 完成第一代产品开发 小规模市场验证 优化产品 大规模市场推广 用户资源开发 第一年 第二年 第三年 新产品研发 第一期融资计划 项目资金需求总额： 2738万 第一期融资额度： 650万 公司股权出让比例： 20% 用于一年左右时间的公司开支 达成目标： 完成整体解决方案的产品原型 做好市场推广的准备 资金用途 年份 第一年 经营成本（总计） 6,405,895 人力成本 5,231,895 固定资产支出 606,000 办公区租金 219,000 日常行政支出 149,000 外包服务支出 200,000 联系方式 张磊 手机 / 微信： 18611768276 Email：